Desafios que podem ser resolvidos com governança de dados

Regulamentações e Governança de Dados podem ser um grande problema para muitas empresas hoje, à medida que o número de regras aumentou e elas se tornaram mais complexas. Regulamentações como a LGPD se concentram em dados e, em breve, mais regulamentações a esse respeito aparecerão. Com o GDPR já em vigor na União Europeia, outros países têm procurado regras semelhantes para manter os dados dos utilizadores seguros e regular a actividade das empresas que recolhem, processam e armazenam esses dados.

Identificar dados considerados pessoais e validar esses dados em toda a cadeia de suprimentos pode garantir, além da conformidade, a resolução de outros desafios relacionados aos dados na organização, como problemas com Governança de Dados.

Um aplicativo de Governança de Dados eficiente é capaz de atender a várias funções em uma organização, como cumprir mais de uma regra em um único aplicativo, localizar dados pessoais de usuários, contribuir para a criação de uma cultura de dados na organização e resolver múltiplos problemas de dados simultaneamente. Para que o investimento em um aplicativo de Governança de Dados seja otimizado, você deve resolver alguns problemas:

• Conformidade com padrões e normas

Existem regras internas e regulamentações governamentais, e todas elas precisam ser cumpridas. Muitos deles também requerem um nível sofisticado de monitoramento, onde é necessário saber exatamente quais dados devem ser reportados, a quem reportar e onde essas informações estão localizadas, e isso é perfeitamente possível com um aplicativo robusto de Governança de Dados.

• Segurança de dados

Os usuários não devem gastar seu tempo procurando as informações corretas ou questionando os dados, mas sim analisando os dados para revelar dados de negócios significativos. O cenário ideal de Governança de Dados é capaz de documentar regras, definições comuns, linhagem de dados, catalogar dados e compartilhar glossários para fornecer respostas aos usuários desses dados enquanto diminui o número de problemas com integridade de dados, ou seja, a intenção é oferecer acesso e compreensão para que os dados sejam usados ​​com mais frequência.

• Falta de compreensão das afirmações de dados

Não é incomum que os usuários tirem conclusões diferentes de informações não unificadas, gerando dúvidas e discussões. Se a sua organização desperdiça tempo e recursos com explicações constantes sobre o significado dos dados, e a equipe de TI precisa constantemente explicar os significados e formas de usar os dados para as áreas de negócios, a Governança de Dados é o ideal. Dicionários, glossários e ferramentas simples de autoatendimento, além da cultura colaborativa, são capazes de melhorar a compreensão e aumentar o uso em toda a organização.

• Dados descentralizados

Em uma iniciativa de Data Warehouse, por exemplo, as organizações gastam muito tempo definindo significados, qual a fonte dos dados e que tipo de transformação eles precisarão para passar pelo processo de mapeamento. Se esses dados não forem gerenciados simultaneamente, todas essas informações podem expirar rapidamente. Com o aplicativo Data Governance, esses metadados podem ser capturados e organizados durante a construção do Data Warehouse.

• Pontos de falha sem identificação

Quando um projeto é congelado ou fechado por membros individuais da equipe – seja por períodos curtos ou longos, a Governança de Dados é necessária. Isso permite identificar pontos de falha isolados, como este tipo, e repará-los rapidamente. A documentação de informações críticas por meio de um aplicativo de governança de dados fornece acesso de nível corporativo ao conhecimento técnico e institucional, para que os projetos possam ser executados sem problemas e a perda de informações críticas seja evitada.

É claro que as ocasiões de uso da Governança de Dados vão muito além, e seu valor é inegável, afinal em todas as organizações existem desafios com os dados. Com a estrutura de governança de dados certa, as organizações podem gerenciar e mitigar problemas de dados proativamente e resolvê-los antes que os negócios sejam afetados.

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