Desafíos que se pueden resolver con Data Governance

La reglamentación y las disposiciones gubernamentales pueden ser un gran problema para muchas empresas actualmente, ya que el número de normas ha crecido y han llegado a ser más complejas. Las regulaciones como la LGPD hacen foco en datos y, en breve, más normas en este sentido aparecerán. Con la GDPR ya vigente en la Unión Europea, otros países han buscado normas similares para mantener los datos de los usuarios seguros y regular la actividad de empresas que recogen, tratan y almacenan estos datos.


Identificar datos considerados personales y validar estos datos a través de una cadena de suministro entera puede garantizar, además del cumplimiento, la resolución de otros desafíos vinculados a los datos en la organización, como problemas con Data Governance.


Una aplicación eficiente de Data Governance es capaz de atender varias funciones en una organización, como el cumplimiento con más de una regla en una única aplicación, localizar datos personales de los usuarios, contribuir con la creación de una cultura de datos en la organización y resolver varios problemas con los datos simultáneamente. Para que la inversión en una aplicación de Data Governance sea optimizada, debe resolver algunos problemas:

  • Cumplimiento de normas y normas

Existen reglas internas y normas gubernamentales, y todas ellas necesitan ser cumplidas. Muchas de ellas también exigen un nivel sofisticado de monitoreo, donde es preciso saber exactamente cuáles son los datos que necesitan ser informados, a quién reportarlos y dónde se encuentra esta información y esto es perfectamente posible con una aplicación robusta de Data Governance.

  • Seguridad de datos

Los usuarios no deben gastar su tiempo buscando la información correcta o cuestionando los datos, sino analizando los datos para revelar los datos significativos del negocio. El escenario ideal de Data Governance es capaz de documentar reglas, definiciones comunes, linaje de datos, catalogar datos y compartir glosarios para ofrecer respuestas a los usuarios de dichos datos mientras que el número de problemas con la integridad de los datos disminuye, es decir, la intención es ofrecer acceso y comprensión para que los datos se utilicen con más frecuencia.

  • Falta de comprensión de los data asserts

No es raro que los usuarios saquen conclusiones diferentes de información que no están unificadas, generando dudas y discusiones. Si su organización pierde tiempo y recursos con explicaciones constantes sobre el significado de los datos, y el equipo de IT necesita explicar constantemente significados y formas de uso de los datos para las áreas de negocio, el Data Governance es ideal. Los diccionarios, glosarios y herramientas simples de autoservicio, además de la cultura de colaboración, son capaces de mejorar el entendimiento y aumentar el uso en la organización.

  • Datos descentralizados

En una iniciativa de Data Warehouse, por ejemplo, las organizaciones pasan mucho tiempo definiendo significados, cuál el origen de los datos y qué tipo de transformación necesitarán para pasar por el proceso de mapeo. Si estos datos no se gestionan simultáneamente, es posible que toda esta información expire rápidamente. Con la aplicación de Data Governance, esta metadata puede ser capturada y organizada durante la construcción del Data Warehouse.

  • Puntos de falla sin identificación

Cuando un proyecto se congela o se cierra por cuenta de miembros individuales en el equipo - ya sea por períodos cortos o largos, se requiere Data Governance. Así es posible identificar puntos de falla aislados, como este tipo, y repararlos con agilidad. Documentar información crítica a través de una aplicación de Data Governance ofrece acceso a nivel empresarial a los conocimientos técnicos e institucionales, para que los proyectos ocurran sin fallas y para que las pérdidas de información vitales sean prevenidas.

Queda claro que las ocasiones de uso de Data Governance van mucho más allá, y su valor es innegable, después de todo en todas las organizaciones hay retos con los datos. Con un framework de Data Governance adecuado, las organizaciones pueden administrar y mitigar los problemas con los datos de forma proactiva y resolverlos antes de que los negocios se vean impactados.  

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